大田作物災害監測預警系統是一種利用物聯網技術，動態監測田間作物的病蟲情、墑情、苗情、及災情的監測預警系統。該系統通過現場攝像機實時監控作物生長狀態，并將視頻流畫面實時推送到云端服務器，后臺可以設置抽幀比例，比如每分鐘抽幀3次，系統則會在1分鐘內抽取的3張圖片推送給Al算法模型進行自動分析，并且通過自主學習不斷提高判斷能力。

該系統主要用于農林病蟲的遠程診斷、預測、預報、預警、研究和監測控制等工作領域，與計算機配套使用的專用采集卡及軟件，可與田間小氣候自動觀測儀、自動蟲情測報燈、病蟲調查統計器和數碼顯微成像系統等產品配合使用，設定單個或多個可視化通道監測植物的生長、病蟲的數量和種類等數據，通過Internet網絡實時傳輸到相關地區和部門，快速準確預測預報監控區的病蟲害發生動態、環境因子，分析種群的空間格局，植保專家遠程實時遙控診斷，根據監測到的害蟲、天敵數量的多少，提出防治方案，以維護生物鏈的平衡。

大田作物災害監測預警系統在農業病蟲害預測預報預警工作的標準化、網絡化、現代化、自動化、可視化發展方面起到了促進作用。這是一個很好的嘗試，對推動我國農業科研信息化建設有積極作用，是農業生產中非常重要的一項新業務。

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